我們不妨實際計算一下：對于男性來說，新藥對高達70%的人有效，而原藥則只對60%的人有效；但對于女性來說，新藥對30%的人有效，而原藥則只對20%的人有效。矛盾的結果出現了：新藥不但對男性更加有效，對女性也更加有效，但對體人群則無效！1951年，英國統計學家辛普森首次發現了這種怪異的現象，因此這種現象就叫作&ld;辛普森悖論&rd;。

　　辛普森悖論也叫辛普森效應，它其實不是一個悖論。其數學原是：當ab+&prie;d+d&prie;，就會產生辛普森效應。它在分組樣本數據大小差異較大、發生頻率差異較大時容易出現這種現象。比如，在上面的例子中，參與新藥試驗的女性人數遠大于男性人數，原藥則相反，而且，藥品對男性的有效率遠大于對女性的有效率。